La visualisation des données est devenue un pilier essentiel dans la prise de décision des entreprises. Mingzhi Cai, conscient de cette évolution, a puisé son inspiration dans les techniques de graphiques ancestrales et les plateformes de représentation numérique modernes, tout en intégrant les retours d'experts en design. L'objectif était de créer un outil qui allie esthétique et fonctionnalité sans pareil.
Le système de design mis au point par Mingzhi Cai se distingue par sa bibliothèque de graphiques exhaustive et robuste, conçue pour un prototypage rapide sur Figma. Englobant tous les types de graphiques courants, il permet aux designers d'éviter de construire des visualisations de zéro. Il suffit de sélectionner les graphiques désirés pour assembler un tableau de bord complet en quelques minutes. Ce système promeut une cohérence de design à travers des palettes adaptatives, des éléments flexibles et des marqueurs de données éditables, révolutionnant ainsi l'UX design et le prototypage.
Le système a été développé comme une bibliothèque de systèmes de design basée sur Figma, avec des composants et des palettes de couleurs. Il se présente sous la forme d'un fichier Figma contenant des composants organisés en cadres pour un accès aisé. Avec plus de 100 composants uniques et une prise en charge de la réactivité, ce système est une véritable innovation technique.
Les mots-clés associés à cette création incluent visualisation de données, Figma, système de design, graphiques, interactivité, UI/UX, prototypage, tableaux de bord et analytique. Mingzhi Cai, à la tête de ce projet, a su s'entourer d'une équipe compétente pour mener à bien cette réalisation.
L'interaction avec le système est intuitive grâce à la fonctionnalité de glisser-déposer qui permet de peupler facilement le canevas de travail. Chaque composant est modulable : les couleurs, les marqueurs de données et la taille peuvent être ajustés sans difficulté. Des états d'interaction prédéfinis ont été intégrés pour faciliter la visualisation des points de contact avec l'utilisateur.
Conçu en 2023 à New York, ce projet est le fruit d'une recherche approfondie basée sur l'expérience de Mingzhi Cai dans la conception de tableaux de bord et les retours de ses collègues sur la représentation des données. Il a su transformer ses observations en un système de graphiques facilement configurable, modifiable et intégrable avec d'autres systèmes de design.
Le défi majeur a été de concilier esthétique et adaptabilité. La création d'un système cohérent et flexible a nécessité un ajustement itératif rigoureux. L'optimisation des performances, en particulier avec des designs complexes ou de grandes quantités de données, a été un défi relevé avec brio par Mingzhi Cai.
La Visualisation de Données Avancée offre une bibliothèque de graphiques de haute qualité sur Figma, idéale pour créer des graphiques, des infographies et des prototypes rapidement. Avec sa vaste gamme de types de graphiques, elle permet d'assembler des tableaux de bord en quelques minutes, en évitant le travail préparatoire. Dotée de palettes de couleurs adaptatives et d'éléments flexibles, elle combine harmonieusement cohérence de design et facilité d'utilisation. La Visualisation de Données Avancée se distingue par sa capacité à allier praticité et attrait esthétique, ce qui en fait un atout précieux dans le domaine de la représentation des données.
Cette création a été récompensée par le prestigieux prix Iron A' dans la catégorie Interface, Interaction et Design d'Expérience Utilisateur en 2024. Le prix Iron A' est décerné aux créations bien conçues, pratiques et innovantes qui répondent aux exigences professionnelles et industrielles. Reconnu pour l'intégration des meilleures pratiques industrielles et des caractéristiques techniques compétentes, il procure satisfaction et émotions positives, contribuant à un monde meilleur.
Designers du Projet: Mingzhi Cai
Crédits de l'Image: Mingzhi Cai
Membres de l'Équipe du Projet: Mingzhi Cai
Nom du Projet: Advanced Data Visualization
Client du Projet: Advanced Data Visualization