Le sim racing connaît une popularité croissante, mais la complexité des outils de télémétrie freine souvent l’accès à une analyse approfondie des performances. Race Data AI répond à ce défi en proposant une solution qui simplifie la lecture des données tout en conservant une profondeur technique essentielle. Inspiré par les difficultés rencontrées par les simracers pour transposer leurs compétences virtuelles dans le monde réel, ce projet vise à démocratiser l’optimisation des performances grâce à une approche centrée sur l’utilisateur.
Ce qui distingue Race Data AI, c’est sa capacité à transformer des données complexes en visualisations claires et interactives. Les utilisateurs bénéficient de cartes de circuits dynamiques, de tableaux de bord personnalisables et de comparaisons de tours en temps réel. Selon les observations recueillies auprès de la communauté, l’accessibilité et la personnalisation sont au cœur de la conception, permettant à chaque pilote, amateur ou confirmé, d’identifier rapidement les axes d’amélioration.
Le développement de Race Data AI s’appuie sur une méthodologie agile et un processus UX/UI itératif. Chaque fonctionnalité, des visualisations télémétriques aux outils de comparaison de tours, a été testée et affinée grâce aux retours des utilisateurs. L’architecture modulaire assure une grande flexibilité, tandis que le traitement des données en temps réel garantit une expérience fluide, même avec de grands volumes d’informations.
La technologie employée permet une compatibilité optimale sur tous les types d’écrans, du 1024x768px au 1792x1024px, et une interaction intuitive, que ce soit via la souris ou le tactile. Les zones interactives, telles que les virages cliquables pour obtenir des analyses détaillées, facilitent la prise en main et encouragent l’exploration des données pour une progression continue.
L’approche de Race Data AI est le fruit d’une recherche approfondie auprès de simracers de tous niveaux. Les entretiens, enquêtes et observations de communautés en ligne ont mis en lumière le besoin d’interfaces simplifiées et interactives. Cette démarche a permis de surmonter le principal défi : rendre la télémétrie accessible sans sacrifier la précision, tout en tenant compte de la diversité des profils utilisateurs et du manque de références sur certains comportements de pilotage.
Récompensé par un Iron A’ Design Award en 2025, Race Data AI s’impose comme une référence en matière d’innovation et de praticité dans le domaine de l’interface utilisateur pour le sim racing. Ce projet illustre comment la technologie et le design peuvent s’allier pour offrir des outils performants, adaptés aux exigences professionnelles tout en restant accessibles, et ainsi contribuer à l’épanouissement de la communauté des simracers.
Race Data AI ouvre la voie à une nouvelle génération d’outils d’analyse, où l’intelligence artificielle et l’expérience utilisateur se conjuguent pour transformer la pratique du sim racing, rapprochant toujours plus le virtuel du réel.
Designers du Projet: Cansu Cetin
Crédits de l'Image: Cansu Cetin
Membres de l'Équipe du Projet: Cansu Cetin
Nom du Projet: Race Data AI
Client du Projet: Driven AVS