Ling : Une Application de Chatbot pour Prévenir la Discrimination Raciale

Une innovation de Qian Wan

COVID19 a entraîné une recrudescence du racisme et de la violence à l'encontre des Asiatiques. Les étudiants internationaux chinois, issus d'une culture très distincte, étudient à l'étranger et sont confrontés à une nouvelle culture. Ils sont moins sensibles à la discrimination raciale lorsqu'elle se produit à leur encontre. Bien que ces agressions soient souvent subtiles, elles peuvent être tout aussi néfastes pour la santé et le bien-être.

Ling est un chatbot éducatif basé sur mobile qui offre une fonctionnalité de demande en temps réel et des ressources d'apprentissage sur l'équité, la diversité et l'inclusion pour aider les étudiants internationaux chinois à identifier et prévenir la discrimination et le harcèlement dont ils sont victimes. L'application permet également aux utilisateurs d'accéder à des sources de signalement de cas fiables de leur établissement scolaire.

Pour utiliser l'application, les utilisateurs sont invités à se connecter à leur compte étudiant, afin que l'application puisse leur fournir les ressources les plus faciles d'accès et les plus fiables. Lorsque les utilisateurs ne sont pas sûrs s'ils ont été victimes de discrimination raciale, il leur suffit de discuter avec Ling. Elle utilisera une approche conversationnelle pour identifier les types de discrimination raciale étape par étape et apporter son soutien en mettant les utilisateurs en relation avec le service d'équité, de diversité et d'inclusion de leur établissement scolaire.

Ling est conçue pour iOS et a été réalisée grâce à l'utilisation de Miro pour synthétiser les résultats de la recherche. La conception de l'interface a été réalisée à l'aide de Figma, Sketch, Figma et Illustrator. Le projet a débuté en juin 2021 à Los Angeles et s'est terminé en août 2022 à Seattle.

Qian Wan a mené des entretiens avec 11 étudiants internationaux chinois actuellement aux États-Unis et ayant été victimes de discrimination raciale. Elle a cartographié leur parcours, leur état d'esprit et leurs réactions afin d'identifier les opportunités de conception. Elle a ensuite effectué des recherches documentaires pour apprendre comment mesurer systématiquement la discrimination raciale.

Le défi principal de ce projet a été d'aborder un sujet aussi difficile avec des personnes ayant vécu une discrimination raciale. Qian Wan a réussi à engager la conversation en partageant ses propres expériences qui résonnaient avec les participants. Elle a également constaté que de nombreuses recherches existantes se concentraient uniquement sur l'expérience post-discrimination, sans couvrir tous les besoins. Les personnes ne se rendaient souvent pas compte quand des incidents se produisaient, sans parler de chercher de l'aide à temps. Après avoir cartographié leur parcours, Qian Wan a réalisé que le manque de connaissances conduisait à ces conséquences.

Ling est une application mobile de chatbot éducatif qui offre des ressources d'apprentissage fiables sur l'équité, la diversité et l'inclusion pour aider les étudiants internationaux chinois à apprendre et à prévenir la discrimination et le harcèlement. L'application permet également aux utilisateurs d'accéder aux sources de signalement de cas fiables de leur établissement scolaire. Grâce à une interaction conversationnelle humanisée, l'application facilite les discussions sur des sujets difficiles.

Ce design a été récompensé par le prix Iron dans la catégorie "Mobile Technologies, Applications and Software Design Award" lors des A' Design Awards 2023. Ce prix est décerné aux créations bien conçues, pratiques et innovantes qui répondent aux exigences professionnelles et industrielles. Respectées pour leur intégration des meilleures pratiques de l'industrie et leurs caractéristiques techniques compétentes, elles procurent une satisfaction et des émotions positives, contribuant à un monde meilleur.


Détails du Projet et Crédits

Designers du Projet: Qian Wan
Crédits de l'Image: Qian Wan
Membres de l'Équipe du Projet: Qian Wan
Nom du Projet: Ling
Client du Projet: Qian Wan


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